O projekcie

Firma Orange

podjęła się ambitnego wyzwania: przeniesienia cyfrowego robota z kampanii reklamowych do realnego świata. Cały proces dotyczył nie tylko zbudowania go, ale też nadania mu możliwości poruszania się i rozmowy z klientami.

Poza dostarczaniem informacji robot jest w stanie prezentować usługi i produkty znajdujące się w ofercie operatora. Sama realizacja projektu wymagała od nas wykorzystania sztucznej inteligencji, która umożliwiła m.in. rozpoznawanie twarzy oraz przetwarzanie języka naturalnego.

Branża
Telekomunikacja, obsługa klienta
Ekspertyza
Robot, sztuczna inteligencja
Zespół
Kierownik projektu, Tester, Flutter developer, Analityk Biznesowy

Wyzwania

Z czym sie mierzyliśmy?

Wyzwania technologiczne:
  • Electronic systems – protection.
  • Mechanics – structural examination and testing.
  • Body – keeping a reflection of the client’s expectations, consistency and resilience.
  • Programming part – video and sentiment analysis, i.e. making the best use of computing power in relation to energy resources (batteries).
Wykorzystanie technologii:
  • Lokalizacja obiektów – robot potrafi precyzyjnie określić położenie różnych obiektów, dzięki czemu skutecznie prezentuje produkty klientom.
  • Analiza cech obiektów – robot ma zdolność analizy wieku, płci czy nawet emocji, co prowadzi do lepszego zrozumienia potrzeb klientów.
  • Konwersja mowy na tekst – zapewnienie płynnej konwersacji poprzez mowę jak i tekst gwarantuje elastyczność i wygodę komunikacji.
  • Indywidualne potrzeby klienta – możemy go dostosować do potrzeb klienta oraz zintegrować go z dokumentami i systemami marki.
  • Analiza sentymentu – dzięki tej funkcji robot potrafi ocenić nastroje klientów i dopasować swoją reakcję, co prowadzi do lepszego zrozumienia ich potrzeb.

Ekspertyza

W czym możemy pomóc?

Wykorzystane technologie
  • ROS (topic, actions),
  • Python,
  • rViz,
  • SQLite,
  • mechanika.
Mobilność i zasilanie

Zbudowaliśmy interaktywną mapę, która pozwala na precyzyjne nawigowanie robota w różnych środowiskach. Co więcej, działa on na baterię, dzięki czemu może pracować nawet przez 8 godzin bez konieczności ładowania.

Sieci neuronowe i analiza obrazu

Stworzyliśmy osobne modele dla różnych języków, dzięki czemu robot potrafi komunikować się w różnych językach. Dodatkowo wprowadzenie analizy obrazu za pomocą kamery ZED2 pozwala na rozpoznawanie obiektów i interpretowanie otaczającego go środowiska.

Zespół
  • Programiści Python,
  • Programiści Frontend,
  • Elektronik,
  • Mechanik,
  • Project Manager,
  • Projektanci wzornictwa przemysłowego.

Efekty

Jak wsparliśmy klienta?

Zaproponowane narzędzie to jedynie wycinek tego, do czego można wykorzystać robota. Sprawdzi się on we wszystkich branżach zorientowanych na automatyzację oraz nowe technologie, które pomogą usprawnić procesy i odciążyć część zasobów ludzkich.


Aby usprawnić sprzedaż w punktach stacjonarnych konieczne jest skoncentrowanie się na poprawie jakości obsługi klienta oraz całego doświadczenia zakupowego. Sklepy mogą to osiągnąć dzięki robotowi, który zapewnia natychmiastową obsługę w preferowanej przez klienta formie i wybranym przez niego języku. Dodatkowo, kreuje wizerunk pracodawcy na rynku jako innowacyjnego przedsiębiorcy Hi-Tech, który podąża za trendami i dąży do ciągłego doskonalenia swoich procesów i oferowanych rozwiązań.

INNE

Nexioboty

Efekty

Korzyści biznesowe

Zwiększenie efektywności obsługi klienta
Optymalizacja kosztów operacyjnych
Skrócenie czasu oczekiwania na pomoc ze strony pracownika
Zwiększenie atrakcyjności sklepu oraz marki
Porozmawiaj z naszym ekspertem

Zobacz

Nasze inne realizacje

Zobacz wszystkie realizacje
  • Infrastruktura serwerowa
  • Systemy backupu danych
  • Microsoft 365
  • Uniflow Online
  • Infrastruktura sieciowa (LAN/WAN)

Kompleksowe wdrożenie infrastruktury IT dla koreańskiej firmy

Stworzenie od podstaw infrastruktury IT dla otwierającego się oddziału koreańskiej firmy w trzech lokalizacjach w Polsce. Projekt obejmował pełną integrację systemów, bezpieczne zarządzanie danymi oraz zapewnienie stałego wsparcia technicznego dla rozwijającej się organizacji we współpracy z administratorami IT z centrali w Korei.
Poznaj projekt
  • Python
  • Docker
  • Kubernetes
  • MongoDB
  • RabbitMQ
  • Bielik.AI
  • PaddleOCR

Automatyzacja odczytu numerów działek z dokumentów ubezpieczeniowych przy użyciu AI

180 minut ręcznej pracy zastąpione 5 minutami działania AI. Zbudowaliśmy system, który sam odczytuje numery działek z dokumentów ubezpieczeniowych, weryfikuje poprawność danych i przesyła je do systemu klienta – łącząc OCR, polski model językowy Bielik i pełną integrację z infrastrukturą on-premise.
Poznaj projekt
  • Flutter
  • AWS
  • .NET

Platforma do szybszego uruchamiania wirtualnych operatorów telekomunikacyjnych

Zaprojektowanie i wdrożenie platformy skracającej czasochłonny proces zakładania wirtualnego operatora do zaledwie jednego miesiąca. Zbudowanie aplikacji mobilnej PR1V – pierwszego wirtualnego operatora wykorzystującego platformę MVNE. Zapewnienie pełnego utrzymania i dalszy rozwój obu rozwiązań.
Poznaj projekt