Jak robot humanoidalny może wesprzeć obsługę klienta?

O projekcie

Firma Orange

podjęła się ambitnego wyzwania: przeniesienia cyfrowego robota z kampanii reklamowych do realnego świata. Cały proces dotyczył nie tylko zbudowania go, ale też nadania mu możliwości poruszania się i rozmowy z klientami.

Poza dostarczaniem informacji robot jest w stanie prezentować usługi i produkty znajdujące się w ofercie operatora. Sama realizacja projektu wymagała od nas wykorzystania sztucznej inteligencji, która umożliwiła m.in. rozpoznawanie twarzy oraz przetwarzanie języka naturalnego.

Branża

Telekomunikacja, obsługa klienta

Ekspertyza

Robot, sztuczna inteligencja

Zespół

Kierownik projektu, Tester, Flutter developer, Analityk Biznesowy

Wyzwania

Z czym sie mierzyliśmy?

Wyzwania technologiczne:

Electronic systems – protection.
Mechanics – structural examination and testing.
Body – keeping a reflection of the client’s expectations, consistency and resilience.
Programming part – video and sentiment analysis, i.e. making the best use of computing power in relation to energy resources (batteries).

Wykorzystanie technologii:

Lokalizacja obiektów – robot potrafi precyzyjnie określić położenie różnych obiektów, dzięki czemu skutecznie prezentuje produkty klientom.
Analiza cech obiektów – robot ma zdolność analizy wieku, płci czy nawet emocji, co prowadzi do lepszego zrozumienia potrzeb klientów.
Konwersja mowy na tekst – zapewnienie płynnej konwersacji poprzez mowę jak i tekst gwarantuje elastyczność i wygodę komunikacji.
Indywidualne potrzeby klienta – możemy go dostosować do potrzeb klienta oraz zintegrować go z dokumentami i systemami marki.
Analiza sentymentu – dzięki tej funkcji robot potrafi ocenić nastroje klientów i dopasować swoją reakcję, co prowadzi do lepszego zrozumienia ich potrzeb.

Ekspertyza

W czym możemy pomóc?

Wykorzystane technologie

ROS (topic, actions),
Python,
rViz,
SQLite,
mechanika.

Mobilność i zasilanie

Zbudowaliśmy interaktywną mapę, która pozwala na precyzyjne nawigowanie robota w różnych środowiskach. Co więcej, działa on na baterię, dzięki czemu może pracować nawet przez 8 godzin bez konieczności ładowania.

Sieci neuronowe i analiza obrazu

Stworzyliśmy osobne modele dla różnych języków, dzięki czemu robot potrafi komunikować się w różnych językach. Dodatkowo wprowadzenie analizy obrazu za pomocą kamery ZED2 pozwala na rozpoznawanie obiektów i interpretowanie otaczającego go środowiska.

Zespół

Programiści Python,
Programiści Frontend,
Elektronik,
Mechanik,
Project Manager,
Projektanci wzornictwa przemysłowego.

Efekty

Jak wsparliśmy klienta?

Zaproponowane narzędzie to jedynie wycinek tego, do czego można wykorzystać robota. Sprawdzi się on we wszystkich branżach zorientowanych na automatyzację oraz nowe technologie, które pomogą usprawnić procesy i odciążyć część zasobów ludzkich.

Aby usprawnić sprzedaż w punktach stacjonarnych konieczne jest skoncentrowanie się na poprawie jakości obsługi klienta oraz całego doświadczenia zakupowego. Sklepy mogą to osiągnąć dzięki robotowi, który zapewnia natychmiastową obsługę w preferowanej przez klienta formie i wybranym przez niego języku. Dodatkowo, kreuje wizerunk pracodawcy na rynku jako innowacyjnego przedsiębiorcy Hi-Tech, który podąża za trendami i dąży do ciągłego doskonalenia swoich procesów i oferowanych rozwiązań.