Oferujemy kompleksowe doradztwo w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji. Pomagamy zidentyfikować obszary do optymalizacji, zaprojektować rozwiązania AI dopasowane do Twoich procesów i przeprowadzić ich skuteczne wdrożenie – etapami, z jasną wyceną i mierzalnym efektem na każdym kroku.
Każda z trzech analiz może być realizowana osobno – wybierasz tylko ten zakres, który jest Ci aktualnie potrzebny. Jeśli decydujesz się na pełną ścieżkę, domykamy ją podsumowaniem): otrzymujesz wycenę dalszych kroków z backlogiem i wstępnym harmonogramem, materiały dla zarządu i osób decyzyjnych oraz – jeśli potrzebujesz – wsparcie w prezentacji rekomendacji. Zakres i koszt dopasowujemy do Twoich potrzeb. Skontaktuj się z nami, żeby porozmawiać o Twoim projekcie.
Zaczynamy od warsztatów i spotkań z Twoim zespołem (3–5 dni roboczych w zależności od potrzeb), podczas których analizujemy procesy biznesowe i identyfikujemy obszary o największym potencjale optymalizacji za pomocą AI. Sprawdzamy też Twoją infrastrukturę i dostępne dane – oceniamy, co realnie da się zintegrować i jakie są wstępne koszty oraz korzyści każdego scenariusza.
Na podstawie wniosków z analizy biznesowej definiujemy konkretne przypadki użycia AI – z priorytetami, zależnościami i kryteriami sukcesu. Opracowujemy plan wdrożenia dopasowany do specyfiki Twojej organizacji oraz rekomendujemy technologie i infrastrukturę, które najlepiej odpowiedzą na zdefiniowane potrzeby.
Przekładamy strategię na konkretną architekturę rozwiązania AI. Dla większych systemów przygotowujemy makiety UX/UI, projektujemy integracje z istniejącymi narzędziami i precyzyjnie dopasowujemy modele AI do zdefiniowanych potrzeb biznesowych. Po tym etapie wiesz dokładnie, co i jak zostanie zbudowane.
Pomagamy odpowiedzieć na pytanie, od którego zaczyna każdy zarząd: „gdzie AI da nam realny efekt?”. Audytujemy procesy, dane i infrastrukturę, identyfikujemy priorytetowe scenariusze zastosowania ze wstępnym szacunkiem ROI i przygotowujemy plan wdrożenia podzielony na etapy.
Budujemy spersonalizowane rozwiązania oparte na dużych modelach językowych (LLM). Najczęściej realizujemy wewnętrznego asystenta z dostępem do dokumentów firmowych (RAG), chatboty do obsługi klienta z natural language understanding oraz automatyzację generowania i przetwarzania treści – ofert, raportów, dokumentacji.
Jako Mendix Gold Partner wdrażamy komponenty AI dostępne w Mendix 11: semantic search po danych firmowych, knowledge bases z technologią RAG, agentów AI uruchamiających mikroprzepływy biznesowe. Łączysz szybkość rozwoju aplikacji low-code z mocą generatywnej AI – bez konieczności budowania osobnego stacku.
Wpinamy modele i agentów AI w środowisko, które już masz – bez wymiany infrastruktury. Zachowujemy kontrolę nad uprawnieniami, bezpieczeństwem danych i zgodnością z RODO/EU AI Act. AI staje się rozszerzeniem narzędzi, z których Twój zespół codziennie korzysta, a nie kolejną oddzielną aplikacją.
Jeśli wolisz prowadzić projekt AI wewnątrz, dostarczamy do Twojego zespołu doświadczonych specjalistów – pojedynczych ekspertów lub gotowy zespół. Model T&M, niski próg wejścia, szybki start – zgodny z naszym podstawowym modelem działania od ponad dekady.
Pracuję z modelami językowymi, robotyką i automatyzacją na co dzień. Widzę, że największe rozczarowania we wdrożeniach AI w firmach wynikają z pominięcia pierwszego kroku: solidnej analizy. Zanim wybierzemy technologię, musimy wiedzieć, jaki problem jest rzeczywiście do rozwiązania i czy opłaca się rozwiązywać go akurat za pomocą AI.
Maria Różańska
Python & AI Team Leader
Pracujemy z modelami komercyjnymi (OpenAI, Anthropic, Azure), polskimi LLM-ami (Bielik, PLLuM) oraz rozwiązaniami open-source (Ollama, LangChain, n8n, Paddle). Suwerenność danych, koszty, regulacje, język polski – każda decyzja technologiczna ma uzasadnienie biznesowe.
Tworząc rozwiązania, skupiamy się na realnych potrzebach klienta. Polegamy na szerokim doświadczeniu i wiedzy naszych specjalistów
NexioBot – nasz mobilny robot asystujący – wykorzystuje duże modele językowe (LLM), żeby prowadzić naturalne rozmowy z ludźmi w urzędach, punktach obsługi klienta czy podczas targów. Jego odpowiedzi opierają się na danych z Internetu lub wgranej bazie wiedzy dopasowanej do firmy, dla której pracuje. To pokazuje, jak sami praktycznie wykorzystujemy technologie AI.
